Acción financiada por la Comunidad de Madrid el marco del Convenio Plurianual con la Universidad de Alcalá en la línea de actuación "Programa de estímulo a la Investigación de Jóvenes Investigadores (CM/JIN/2019-012).
El objetivo fundamental de este proyecto es el de proporcionar una estimación precisa de la localización de un vehículo en tiempo real y en cualquier circunstancia prescindiendo del GPS. Para ello, se propone utilizar la información recogida por un interfaz WiFi, utilizando CNNs (Convolutional Neural Networks) para realizar el proceso de localización.
Publicado el artículo "A Comparison of Deep Learning Architectures for WiFi-based Urban Localisation" en el IEEE ITSC 2021!
Publicado el artículo "WiFiNet: WiFi-based indoor localisation using CNNs" con las primeras pruebas de localización en interiores
Enviado el artículo "Deep Learning architectures comparison for Wifi-based Outdoor Localisation" con las primeras pruebas en entornos exteriores.
Acabamos de terminar la primera versión de la app de captura en Android
¡Ya tenemos nuevo miembro en nuestro equipo de investigación! Bienvenida, Laura :)
Tenemos una primera versión del sistema de localización. ¡Las primeras pruebas de localización en interiores han dado muy buenos resultados!
Si quieres trabajar con nosotros en este proyecto, ¡mandanos tu CV! Puedes ver la oferta aquí: Oferta portal CAM I+D+i
¡El framework de captura de información está terminado!
Acabamos de publicar esta página web :)
Primera reunión de coordinación del proyecto
¡Comienza el proyecto!
INVETT Research Group
Polytechnic School, E-338
University Campus, s/n
28806 - Alcalá de Henares (Madrid, Spain)
E-mail: noelia.hernandezuah.es
Web personal: https://nhernandez.web.uah.es/
Noelia Hernández
David Fernández-Llorca
Ignacio Parra
Javier Lorenzo
Álvaro Quintanar
Laura Montalvo
Melquiades Carbajo